科技界的未來發展趨勢話題離不開「機器學習」（machine learning），這意指一種可以廣泛地應用在各種生活範疇上的新工具。筆者認為，機器學習已經從理論階段發展至實踐應用階段，未來亦將會改變科技業、製造業的營運模式，第一個轉變是由產品到服務；第二個轉變，則是相關軟件平台發展，以提供大量服務上之應用。
傳統汽車業將備受挑戰
在訊息技術的世界中，軟件系統平台已是眾所周知的概念，如智能手機當中，蘋果的iOS和Google的Android便是例子。
據悉，這兩間企業正積極佈局研發自動駕駛技術，早前蘋果便收購英國新創企業VocallQ，以獲取機器學習和語言處理的關鍵技術，利用VocallQ的功能，結合蘋果車載娛樂系統CarPlay，主動出戰電動車行業領域。
現時蘋果和Google的最大目標，是開發適合汽車市場使用的軟件系統平台，它們轉戰工業及製造業市場，無疑是新鮮的嘗試。
成功的話，它們將威脅傳統汽車製造業的市場地位，甚至打破其既有生產模式，令汽車製造商猶如淪為一部電腦的硬體建造商，失去原本最有價值的獲利部份。
而德國身為工業強國，2011年更推出「工業4.0」計劃，由政府主動推動製造業訊息化，當中更有幾間企業已成功推出軟件平台，例如1923年成立的Trumpf（通快集團），是德國式中小型工業企業的傑出案例，今年銷售額達32億美元，全球擁有逾萬名員工。
今年10月，Trumpf便推出在線平台Axoom，以連接自己及其他企業製造的機器，藉此收集客戶的需求並且協助生產商品，能夠做到預測及提醒客戶於適當時候進貨。由此可見，一些傳統的製造商亦在努力重新定義自己的行業特徵及市場地位，從中尋找突破點，以跟隨大市場轉變步伐。
究竟傳統製造商數碼化快一點，還是科技公司吞併製造業快點，鹿死誰手，可能言之尚早。
據悉，這兩間企業正積極佈局研發自動駕駛技術，早前蘋果便收購英國新創企業VocallQ，以獲取機器學習和語言處理的關鍵技術，利用VocallQ的功能，結合蘋果車載娛樂系統CarPlay，主動出戰電動車行業領域。
現時蘋果和Google的最大目標，是開發適合汽車市場使用的軟件系統平台，它們轉戰工業及製造業市場，無疑是新鮮的嘗試。
成功的話，它們將威脅傳統汽車製造業的市場地位，甚至打破其既有生產模式，令汽車製造商猶如淪為一部電腦的硬體建造商，失去原本最有價值的獲利部份。
而德國身為工業強國，2011年更推出「工業4.0」計劃，由政府主動推動製造業訊息化，當中更有幾間企業已成功推出軟件平台，例如1923年成立的Trumpf（通快集團），是德國式中小型工業企業的傑出案例，今年銷售額達32億美元，全球擁有逾萬名員工。
今年10月，Trumpf便推出在線平台Axoom，以連接自己及其他企業製造的機器，藉此收集客戶的需求並且協助生產商品，能夠做到預測及提醒客戶於適當時候進貨。由此可見，一些傳統的製造商亦在努力重新定義自己的行業特徵及市場地位，從中尋找突破點，以跟隨大市場轉變步伐。
究竟傳統製造商數碼化快一點，還是科技公司吞併製造業快點，鹿死誰手，可能言之尚早。
客戶服務取代產品質素
其實不止汽車業處於技術變革當中，而是許多行業都面臨一個事實：未來成功的企業，不再是做出品質最好的產品，而是能夠收集市場及客戶最多最好的數據，兩者結合之後，為客戶提供最好的服務。因此，市場贏家需要的不是產品，而是搭建一個優良的軟件平台，透過結合不同類型的設備、數據，最後為客戶產出最貼身貼心的服務。
對此，透過機器學習的應用，不同行業的製造商把產品轉至服務，亦延伸另一個變革概念，就是「客戶關係」。
事實上，已有不少製造商意識到，成功把產品推銷出去，最佳方法便是開拓與客戶的親密關係，而不是花費巨款於市場營銷推廣方面。
因此，過往零售商設立「會員卡」制度，透過優惠、折扣等獎勵與客戶保持長久關係；Google亦利用其專業的用戶數據，以配合產品進入新的領域，如上門維修。
由此可見，未來各個行業將進入一個新的競爭時代，大家要搶奪的，是客戶的忠誠度與喜愛度；同時，亦代表傳統製造業需要僱用更多訊息技術專家，以協助本身核心競爭力的提升。
對此，透過機器學習的應用，不同行業的製造商把產品轉至服務，亦延伸另一個變革概念，就是「客戶關係」。
事實上，已有不少製造商意識到，成功把產品推銷出去，最佳方法便是開拓與客戶的親密關係，而不是花費巨款於市場營銷推廣方面。
因此，過往零售商設立「會員卡」制度，透過優惠、折扣等獎勵與客戶保持長久關係；Google亦利用其專業的用戶數據，以配合產品進入新的領域，如上門維修。
由此可見，未來各個行業將進入一個新的競爭時代，大家要搶奪的，是客戶的忠誠度與喜愛度；同時，亦代表傳統製造業需要僱用更多訊息技術專家，以協助本身核心競爭力的提升。
